〈SEMICON〉聯發科蔡力行:台灣AI根基在硬體 全球巨頭投資是對台灣信任

〈SEMICON〉聯發科蔡力行:台灣AI根基在硬體 全球巨頭投資是對台灣信任

▲ 〈SEMICON〉聯發科蔡力行:台灣AI根基在硬體 全球巨頭。(圖:資料照)

聯發科(2454-TW)副董暨執行長蔡力行今(2)日出席大師論壇並在會後受訪表示,科技從PC、網路、智慧手機一路到AI,每一波重大創新浪潮,台灣始終沒有缺席,而進入AI時代後,台灣最重要的根基仍然在硬體,包括半導體、晶片設計、系統整合與精密製造等能力;近期全球大型策略夥伴對聯發科投資,更不只是對公司的肯定,也可視為對台灣AI產業投下信任票。

蔡力行今日於大師論壇中,與日月光投控(3711-TW)(ASX-US)營運長吳田玉針對台灣在AI時代的角色進行對談。

蔡力行認為,台灣過去並非只是提供製造服務,而是在產業發展過程中持續提升技術層級,從關鍵零組件、晶片、產品設計,一路往系統層級延伸,能夠替全球客戶創造的附加價值也不斷提高,並逐步形成台灣、全球客戶與供應鏈夥伴共同成長的模式。

除了硬體技術本身,蔡力行也點出台灣另一項難以複製的競爭力。他以過去在美國工作經驗觀察,台灣產業同時具備「彈性、聰明與勤奮」等特質,這樣的組合在全球並不常見,也因此特別適合與創新公司、創業家及快速成長的科技企業合作。

進入AI時代後,這種能力的重要性更加凸顯。尤其AI所創造的價值非常龐大,但需求以及客戶要求同樣驚人,而且不再只是單一晶片或單一製程,而是從系統架構、晶片、半導體製程到先進封裝等各個環節都必須同步進步,產能爬坡速度更是過去難以想像。

他認為,台灣真正的價值,就在於能夠配合全球客戶,以極快速度將產品規模化,不只做到大量製造,更能按照客戶要求的產品規格與時程完成量產,而這背後依靠的正是台灣長年累積的技術能力、供應鏈彈性以及上下游合作默契。

對於AI時代台灣未來該往哪裡走,蔡力行的定位相當明確。他直言,台灣本質上就是一個「Hardware Infrastructure Provider」,也就是硬體基礎建設提供者,不論是半導體、晶片、系統製造或相關基礎設施,都是台灣最具全球競爭力的核心能力。

至於軟體,蔡力行坦言,目前很難判斷台灣能否像硬體一樣快速取得突破,而軟體又是整個AI產業不可或缺的一環。不過,即使假設台灣軟體能力短期內無法快速追上,也不代表台灣會失去AI時代的競爭力。

蔡力行指出,台灣仍可從既有硬體與系統能力繼續向上延伸,往系統級架構發展,不再只是按照客戶既定規格生產,而是進一步參與系統設計與整合,且這樣的能力未來不只可以應用在資料中心,也能延伸至人形機器人等新興市場。

以機器人為例,蔡力行認為,其中一個重要核心就是作為大腦的AI晶片及運算平台,而這正是台灣具備高度優勢的領域。他直言,台灣可以設計晶片、也可以製造晶片,對此「沒有任何疑問」;此外,台灣在精密機械方面也具有良好基礎,有望成為未來機器人產業的重要參與者。

相較之下,感測器等領域台灣未必同樣領先,但蔡力行認為沒有必要因此追求所有技術都由台灣自行完成,而是可以透過全球合作尋找最適合的夥伴,強調真正關鍵不是所有產品都必須在台灣製造,而是台灣必須持續掌握核心技術能力。

值得注意的是,蔡力行在會後受訪時,也進一步從聯發科近期獲得輝達(NVDA-US)與Google (GOOG-US)的案例,說明國際產業對台灣AI能力的信心。他表示,相關投資具有高度策略性意義,兩家重要的夥伴願意投入資金,代表AI產業對聯發科未來發展的信心,這對公司、對台灣都是一個信心的表示。

針對市場關注聯發科AI晶片業務是否可能因此進一步上修,蔡力行則未提出新的財務預測,僅重申公司先前法說會說法,第四季AI相關營收將超過20億美元,目前展望並沒有變化。

至於與輝達NVLink相關合作何時開始貢獻營收,蔡力行表示,目前已有部分客戶採用相關方案,但現階段不願進一步做前瞻性預測。不過,他對雙方合作「有絕對信心」,因為輝達平台與聯發科XPU能力的結合,可以協助客戶更快推出產品、進入量產,並進一步創造營收與獲利,其商業邏輯相當清楚。

展望未來,蔡力行也強調,聯發科不會因為已經累積充沛資源而放慢腳步,半導體及AI產業的技術進步沒有終點,因此公司在研發上的投資「絕對不會停下來」,反而會持續加速,並尋找更多可能的策略性機會。

至於AI需求高速成長下,市場也關注先進製程與相關產能日益吃緊,聯發科能否確保未來所需產能。對此,蔡力行則明確回應「沒問題」,顯示公司對後續關鍵產能取得仍具高度信心。

整體而言,蔡力行對台灣AI定位的論述相當清楚:台灣沒有必要在每一個領域都追求自主,而是應該守住最具全球競爭力的硬體根基,持續往系統與架構層級提升,再透過全球合作補足軟體、感測等缺口。隨著全球大型科技夥伴持續加碼與台灣業者合作,這些投資除了反映企業本身的成長潛力,也凸顯台灣在全球AI產業鏈中的關鍵價值。