AI浪潮正從虛擬世界跨入實體場域。勤業眾信昨（25）日發布《Physical AI加速發展的關鍵時刻》報告指出，目前雖僅有3%的企業已將Physical AI廣泛導入營運，但已有41%的企業預期未來三年內將受到重大轉型衝擊，顯示機器人與人工智慧結合的「Physical AI」正逐步改寫競爭規則。 國際機器人聯盟（IFR）指台灣機器人密度排名前十，但專家點出台廠技術要真正「落地」變現關鍵在於是否能整合軟硬體平台、場域驗證與治理能力，具備這些條件方能轉化為可輸出的智慧製造解決方案。
隨著政府積極推動AI新十大建設及智慧機器人產業政策，並規劃於四年內投入200億元資源，台灣AI產業發展重心已從晶片與運算延伸至機器人、自動化及智慧製造等實體應用場域。國家智慧機器人研究中心今年於台南沙崙揭牌，也象徵台灣正式進入Physical AI發展新階段。
勤業眾信能源、資源與工業產業負責人溫紹群表示，現階段產業競爭焦點已不再是技術是否可行，而是如何將AI與機器人技術真正落地到生產現場，創造具體營運價值。尤其在半導體、汽車及精密製造產業，機器人若結合感測器、AI決策系統及數位孿生（Digital Twin）技術，將從傳統自動化設備升級為具有自主判斷與應變能力的智慧系統。
值得注意的是，台灣已是全球機器人應用密度最高地區之一。根據國際機器人聯盟（IFR）統計，台灣製造業每萬名員工擁有302台機器人，排名全球前十名，遠高於亞洲平均水準。然而溫紹群指出，「會使用機器人」不等於具備創造價值的能力，台廠未來真正挑戰在於整合軟硬體平台、場域驗證與治理能力，進一步將經驗轉化為可輸出的智慧製造解決方案。
報告也顯示，企業導入Physical AI仍面臨不少障礙。其中41%的企業認為成本與資源投入過高，36%難以找到適合的應用情境，另有33%面臨人才與技術缺口問題。勤業眾信認為，企業應優先聚焦提升產能、良率與設備利用率，再逐步延伸至供應鏈及智慧決策管理，最終發展「工廠即服務（FaaS）」及「營運即服務（OaaS）」等新商業模式。
除了技術與商業模式外，AI治理也將成為企業能否切入國際市場的重要門票。勤業眾信科技與轉型服務副總經理白哲豪表示，Physical AI一旦失控，可能涉及人員、設備及公共安全，因此相關產品在設計初期就應納入風險管理與安全驗證機制，確保AI決策與人員監督之間的合理分工。
隨著歐盟新版機械法規將於2027年正式上路，美國也開始從國安角度檢視機器人供應鏈，未來企業除了比技術與價格，更要比驗證能力與治理標準。勤業眾信強調，台灣企業若想在全球Physical AI浪潮中占有一席之地，應盡快從「使用機器人」邁向「輸出解決方案」，才能將既有製造優勢轉換為下一波國際競爭力。